Seu segundo cérebrodentro do Claude Code
O S.A.T.U. transforma o Claude Code numa plataforma de engenharia autônoma. Aprende com cada sessão, executa tasks sozinho e entrega em horas o que levaria dias.
Rodando em produção no dia a dia — PostgreSQL local, 19 skills, hooks determinísticos.
Funciona nos bastidores, sempre
Ao contrário de integrações via MCP, os hooks do S.A.T.U. não dependem do LLM decidir chamá-los. Disparam em 100% das sessões — independente do modelo ou do estado do contexto.
SessionStartContexto injetado antes da primeira mensagem
Ao abrir uma sessão, o S.A.T.U. lê o CLAUDE.md do projeto e faz RAG semântico na base de conhecimento. Arquitetura, padrões e anti-patterns chegam antes de você digitar qualquer coisa.
UserPromptSubmitBusca vetorial a cada mensagem
Cada prompt dispara uma busca com bge-m3 (1024 dimensões). Os top-10 resultados com confiança >0.7 são injetados no contexto — decisões técnicas passadas chegam antes da resposta.
PreToolUseGuard checks antes de editar arquivos
Antes de qualquer edição, as regras de review do projeto são consultadas. Violations conhecidas chegam como contexto antes da mudança acontecer, não como alerta depois.
StopAprendizados extraídos ao encerrar
Ao final de cada sessão, o qwen-coder-16k extrai aprendizados granulares e popula a base vetorial automaticamente. O que foi descoberto hoje é contexto disponível amanhã.
19+ skills prontas para usar
Cada skill é um especialista, invocável direto no chat com /nome
/satu-debate
Debate técnico interativo com um arquiteto sênior. Questiona, propõe alternativas e gera prompt de implementação.
/code-review
Aprende com cada review feito no projeto. Quanto mais você usa, mais preciso fica. Analisa o diff e apresenta findings categorizados antes do PR.
/peer-arch
Debate N-way entre múltiplos Claude Codes em projetos diferentes. Alinhamento de contratos entre times.
/deep-debug
Auditoria profunda com mapa de dependências, observabilidade e prompt de solução. Escala quando /investigate-error falha.
/satu-work
Executa tasks do board autonomamente em paralelo. Sem perguntas: trabalha, valida, reporta done.
/prompt-apply
Materializa prompts de debate em agentes e tasks no board Nexus prontos para execução autônoma.
/round-table
Mesa redonda multi-LLM. Claude orquestra 4 modelos com papéis dinâmicos para segunda opinião arquitetural.
/investigate-error
Investiga erros de ferramentas no codebase, analisa causa raiz e salva o conhecimento automaticamente na base.
/review-knowledge
Revisão interativa da base de conhecimento. Aprova, edita, merge ou descarta entradas com curadoria humana.
/prompt-generator
Gera prompts profissionais otimizados para execução agêntica autônoma. Sessões persistidas no PostgreSQL.
/security-review
Review completo de segurança das mudanças do branch atual. Detecta vulnerabilidades antes do merge.
/satu-learning
Extrai aprendizados granulares de sessões via LLM. Popula a base de conhecimento com padrões, decisões e gotchas do projeto.
Tasks que se executam sozinhas
O board Nexus transforma debates técnicos em tasks atribuídas a agentes especializados. O /satu-work all executa tudo em paralelo. Você revisita quando estiver pronto.
Debate → Prompt
Um debate técnico com /satu-debate gera um prompt estruturado com todas as tasks, dependências e critérios de aceitação.
Prompt → Board
/prompt-apply cria agentes especializados e popula o board Nexus com tasks priorizadas e prontas para execução.
Board → Done
/satu-work all executa todas as tasks em paralelo com worktrees isolados. Você revisa e faz merge quando terminar.
Construído para rodar localmente
Zero dependência de cloud para funcionar. Todo o processamento — embeddings, learning, hooks — roda na sua máquina.
PostgreSQL 16 + pgvector
23 tabelas, 60+ índices. Armazena embeddings vetoriais para busca semântica nativa sem serviço externo.
FastAPI + Uvicorn
27 routers. Hook engine, Nexus board, RAG search e sessões de debate — tudo via API local em :4200.
Ollama local
bge-m3 (1024d) para embeddings. qwen-coder-16k para auto-learning ao final de cada sessão. Zero chamada externa.
Tailscale
Multi-device via VPN mesh. Mac, Linux ou qualquer device no mesmo tailnet privado sem configuração extra.
Skills & Hooks
19 skills invocáveis. 9 eventos de hooks determinísticos que disparam sem depender do LLM decidir chamar.
O que você ganha no dia a dia
Ganhos concretos, não promessas de IA
Horas → Minutos
Tasks que levam 4h de desenvolvimento viram um /satu-work all de 20 minutos. O agente escreve, testa e commita.
Conhecimento que não some
Cada sessão alimenta uma base vetorial. Na próxima, o contexto do projeto inteiro está disponível automaticamente.
Code review sem atrito
/code-review analisa o diff com regras aprendidas do projeto e apresenta findings categorizados antes do PR.
ROI mensurável
~$1.900/ano economizados em tokens. 94% das chamadas roteadas para Ollama local ou OpenRouter gratuito, sem comprometer qualidade.
Instalar o S.A.T.U.
Cole o token recebido do administrador para gerar o comando de instalação.
Informe o token para continuar